잡담연구소

영어논문 스터디의 스타트를 내가 맡게 되었다. 이번에 내가 준비한 논문은 CNN 모델의 조상격인 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 알렉스넷이라고 더 잘 알려져있는 모델이다. PPT로 설명을 해보자 비전 분야의 올림픽이라고도 불리는 ILSVRC라는 이미지 인식 대회가 있는데 imagenet에서 제공하는 이미지 subset을 모델이 얼마나 잘 인식하는지를 평가하는 대회입니다. 2012년도 ILSVRC 대회에 2등과 10% 이상의 압도적인 성능차이를 보이며 혜성같이 alexnet이 1등을 손에 거머쥐게 됩니다. 왜 알렉스넷이냐!하면 논문의 제 1저자 이름이 알렉스이기 때문이죠 ㅋㅋㅋㅋㅋ 그 전년도인 2011년도에 우승을 했던 sv..

포스코 아카데미 들어와서 제일 잘한 게 영어논문스터디랑 알고리즘 스터디 들어온 건데 맨날 논문 읽는 거 거창하게 말하면 리뷰고, 그냥 해석? 및 느낀 점 등을 쓰려고 벼루기만 하다가 여유로워서(?! 프로젝트 기간인데 여유롭다 뭔가 잘못됐어......) 간단하게 해보려고 한다 ㅎㅎ 영어논문 자체를 스터디에 들어와서 처음 읽었고, 이게 4번째 논문이기때문에 논문초보인 나는 앤드류응교수님의 논문읽는방법을 참고해서 읽었다. 1. Abstract dominant sequence transduction는 인코더와 디코더를 포함한 복잡한 cnn이나 rnn 모델을 기반으로 한다. 최고의 성능을 보여주는 모델도 어텐션 메커니즘을 통해 인코더와 디코더를 연결해준다. cnn이나 rnn없이 attention 메터니즘만을 사용..